Negara yang harus dikunjugi pada masa depan

Negara yang harus dikunjugi pada masa depan

Setiap makhluk hidup pasti mempunyai keinginan, dan keinginan itu pasti ingin terealisasikan pada waktu yang akan mendatang. Keinginanan dari setiap manusia itu berebeda, keinginan q adalah mengunjungi 3 negara yang menurut saya keren dan menarik untuk di kunjungi pada 10 tahun yang akan datang. Negara- Negara tersebut adalah:

1.    Arab saudi

Arab Saudi adalah Negara yang pertama kai aku kunjuungi terutama kota makkah Makkah, Negara di mana terdapat ka’bah sebagiai pusat ibadah umat muslim yang terdapat pada rukun islam yang ke 5. Namun di samping mengunjungi ka’bah yang berasda di mekkah, saya juga ingin mengunungi seperti jam raksasanya. Karena Daya tarik koka Mekah, Arab Saudi, bukan hanya karena ia tempat ibadah haji dan umroh. Sebagai kota kelahiran Islam dan para nabi, Mekah juga memiliki sejumlah objek wisata religi sangat menari.seperti sebuah jam raksasa yang saat ini memegang rekor sebagai jam terbesar di dunia.

Jam superbesar ini menjadi objek wisata yang harus dilihat dan dikunjungi selain ka’bah ketika berkunjung ke Mekah

Sumber gambar: haslizaliz.com

Jam raksasa ini memegang rekor sebagai jam terbesar di dunia dan mempunyai julukan  yang banyak dari Giant Clock Tower Mekka, Abraj Al-Bait Towers, Menara Jam Raksasa, hingga Mecca Royal Hotel Clock Tower.

Wisata ini sangat ingin saya kujungi untuk bisa melihat betapa hebatnya pembangunan jam ini, dan juga tempat ini menarik di kunjungi karena mempunyai keunikan dan merupakan suatu kebahagiaan kalau melihat ini.

2.      Amerika Serikat

Negara adidaya ini juga sangat ingin saya kunjungi, daya tarik sendiri di Negara ini adalah kemajuan negaranya yang membuat saya penasaran. Juga obyek wisata yang cukup terkenal di Amerika.

Tempat yang sangat menarik dan langka untuk di kunjungi di antaranya adalah air terjun Niagara dan Grand Canyon

Sumber gambar: canyontours.com

Sumber gambar: kelanafana.blogspot.com

Air terjun Niagara merupakan suatu keajaiban alam yang paling spektakuler dan indah. Air terjun ini sangat melekat dalam hati hngga saya sangat ingin mengunjunginya untuk memanjakan mata. Dan juga di amerika ini ada satu tempat yang wajib saya kunjungi juga yaitu Grand Canyon. Grand Canyon ini juga temapat yang sangat menarik yng harus saya kunjungi ketika ke Amerika ini, tempat ini memiliki keindahan yang sangat indah sampai tak bisa di gambarkandengan kata-kata. Walaupun Gran Canyon bukanlah ngarai yang terdalam dan terpanjang di duni, namun pesona ukiran batunya luar basa dengan berbagai lanskap warna warni yang menawarkan pemandangan yang luar biasa pula.

3.      Perancis

Negara yang satu ini sangat terkenal dengan menara eiffelnya yang terletak di kota Paris. Kota yang juga terkenal dengan kota yang romantic.

Menara Eiffel merupakan tujuan utama yang harus di kunjungi ketika ke paris, perancis

Sumber gambar: bijaks.net

Mengunjungi kota paris ini yang berada di Perancis tak boleh lupa untuk mengunjungi satu bangunan yang ada di kota paris ini, yaitu menara eiffel. Ketika kita sudah berada di kota ini, kita akan di manjakan dengan pemandangan yang menakjubkan dengan danya menara eiffel yang menjulang tinggi. Sungguh pemandangan yang sangat saya impikan.

Bagaimana dengan kalian? Apakah tertarik juga untuk mengunjungi tempat-tempat tersebut? rugi loh jika tidak menikmati pemandangan-pemandangan yang menakjubkan seperti di atas.

kepahlawanan

Pidato tentang kepahlawanan

Nilai kepahlawanan adalah suatu sikap atau perilaku yang mempunyai mutu dan jasa pengorbanan serta pengabdian terhadap bangsa dan masyarakat.

Nilai-nilai kepahlawanan sangat dibutuhkan dalam membentuk karakter bangsa,  di era sekarang kita tidak melakukan perang menggunakan fisik, tapi yang di btuhkan adlah melawan kebodohan, kobodahan yang di maksud bukan seperti pa zaman jahiiah namun kebodohan ini karena terlalu pintar.

Dulu memang menggunakan fisik, tapi kan sekarang kita telah bebas dari penjajahan fisik tersebut, penjajahan skarang berupa gaya hidup, gaya hidup barat telah masuk ke wilayah tiur, khususnya Indonesia ini. Maraknya pembanguan dan globalisasi solah-olah semakin memanjakan rakyat indonesia, hal ini juga di perparah dengan kondisi aspek Indonesia yang kurang baik, penegakan hukum yang belum maksimal, krisis ekonomi global yang memberikan efek berantai kenegara kita dan pendidikan yang belum merata

Dengan kondisi seperti itu mka sesunggunhnya kepahlawanan yang dibutuhkan bukan yang siap dalam laga perang, namun yang di butuhkan adalah yang bisa mengisi kemerdekaan dengan cara ikut membangun bangsa lewat pemikiran  dan karya sesuai dengan bidang ilmuwan atau ketrampilan masing-masing.

Kita sekarang tak perlu repot-repot mempunyai kekuatan super,  generasi sekarang bisa memnemukan kepahlawanan dengan cara menelaani sifat kepahlawanan an kemudian mengaplikasikanya dalam kehidupan sehari0hair, dengan menerapakanya dalam kehidupan sehari-hari maka sifat-sifat tersebut akan menjadikan karakter yang baik dalam diri masing-masing, selanjutnya karakter yang kuat bisa menjadikan buaya dan bisa membentuk karakter bangsa atau masyarakat yang tangguh.

tes "t"

TES “t”

I.     PENDAHULUAN

A.  Latar Belakang

Dalam penelitian komparasional yang melakukan pembandingan antardua variabel, yaitu apakah memang secara signifikan dua variabel yang sedang diperbandingkan atau dicari perbedaannya itu memang berbeda, ataukah perbedaan itu terjadi semata-mata karena kebetulan saja (chy chance), kita dapat menggunakan Tes”t” (“t” Test).

Sebagai contoh, misalkan kita ingin mengetahui apakah memang secara signifikan terdapat perbedaan sikap keagamaan antara kelompok sampel remaja yang terdomisili di daerah rural dan kelompok sampel remaja yang berdomisili di daerah urban- (jadi di sini kita bermaksud menguji hipotesis nihil yang menyatakan bahwa diantara kedua kelompok sampel remaja yang berbeda domisilinya itu tidak terdapat perbedaan sikap keagamaan yang signifikan)- maka pengujian terhadap hipotisis nihil itu, yaitu: dengan mendasarkan diri pada atau melihat besarnya Mean Sikap Keagamaan yang dicapai atau dimiliki oleh kedua kelompok sampel remaja itu (yaitu dengan menguji perbedaan Mean Sikap Keagamaan dari kedua kelompok sampel remaja tersebut). Jadi Tehnik Tes “t” digunakan untuk menguji hipotesis nihil mengenai perbedaan Mean dari dua sampel.

II.  PEMBAHASAN

A.  Pengertian Tes “t”

Tes “t” atau “t” Test, adalah salah satu tes statistik yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyatakan bahwa diantara dua buah Mean Sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan yang signifikan.

B. Penggolongan Tes “t”

            Para ahli statistik menggolongan tes “t” menjadi dua macam, yaitu:

1.      Tes “t” untuk sampel kecil (N<30 span="">

2.      Tes “t” untuk sampel besar (N≥30)

Tes “t” untuk sampel kecil dibedakan menjadi dua golongan, yaitu:

a.       Tes “t” untuk sampel kecil yang kedua sampelnya satu sama lain mempunyai hubungan.

b.      Tes “t” untuk sampel kecil yang kedua samelnya satu sama lain tidak ada hubunganya.

Tes “t” unuk sampel besar juga dibedakan mejadi dua golongan, yaitu”

a.       Tes “t” untuk sampel besar yang kedua saampelnya satu sama lain saling berhubungan.

b.      Tes “t” untuk sampel besar yang kedua sampelnya satu sama lain tidak saling berhubungan.

C. penggunaan Tes “t”

1.      Tes “t” untuk Dua Sampel Kecil yang Saling Berhubungan

Rumusnya adalah:

= Mean of Difference Nilai Rata-rata Hitung dari Beda/Selisih antara Skor Variabel I(variabel X) dan Skor Varriabel II(variabel Y). Sedangkan mencari  nya dengan rumus:

ΣD= Jumlah beda/selisih antara skor variabel I dan skor variabel II, dan D dapat diperoleh dengan rumus:

D = X-Y

N= number of cases.(jumlah subjek yang kita teliti).

Standar Error (standar kkesesatan) dari mean of difference. Dan SE_MD dapat diperoleh dengan rumus:

SD_D= Deviasi standar dari perbedaan antara skor variabel I dan skor variabel II, yang dapat diperoleh dengan rumus:

N= Number of cases.

Tabel Perhitungan untuk memperoleh “t” dalam rangka menguji kebenaran/kepalsuan hipotesis nihil tentang perbedaan sikap keagamaan dikalangan siswa SMA antara sebelum dan sesudah diterapkanya metode baru

No	Nama	Skor Sikap Keagamaan		D	D
		Sebelum diterapkan metode baru (X)	Sesudah diterapkan metode baru (Y)	(X-Y)	(X-Y)2
1	Agil	78	75	+3	9
2	Betty	60	68	-8	64
3	Cici	55	59	-4	16
4	Dukha	70	71	-1	1
5	Eko	57	63	-6	36
6	Fina	49	54	-5	25
7	Gilang	68	66	+2	4
8	Haidar	70	74	-4	16
9	Irwan	81	89	-8	64
10	Jenny	30	33	-3	9
11	Killa	55	51	+4	16
12	Lala	40	50	-10	100
13	Mame	63	68	-5	25
14	Niko	85	83	+2	4
15	Opik	70	77	-7	49
16	Prisca	62	69	-7	49
17	Qiqi	58	73	-15	225
18	Riska	65	65	0	0
19	Sinta	75	76	-1	1
20	Tuti	69	86	-17	289
	20=N	-	-	-90= ΣD	1002= ΣD2

Dengan sudah di ketahuinya ΣD dan ΣD^2, maka kita dapat mengetahui besarnya Deviasi Standar Perbean Skor antara Variabel I(X) dan Variabel II (Y) dengan rumus:

     

=

=

=

=    = 5,464

Kemudian dapat menghitung standar error dengan rumus:

 

=   =   =   = 1,253

          Selanjutnya mencari harga t_o dengan rumus:

 

=

            Langkah berikutnya memberikan interprensi terhadap t_o dengan terlebih dahulu memperhatikan df atau db ny, df atau db= N-1 = 20-1 =19.  Dengan t_o 19 diperoleh harga kritik t atau tabel pada t_tabel signifikansi 5% sebesar 2,09; dan pada taraf signifikan 1% diperoleh sebesar 2,86.

            Dengan membandingkan besarnya “t” yang diperoleh dari perhitungan (t_o =3,591) dan besarnya t yang tercantum dalam tabel nilai t, maka dapat di ketahui bahwa t_o lebih besar daripada t_t; yaitu:

2,09 < 3,591 > 2,86

Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil uji coba tersebut adalah metode pengajaran agama yang baru dapat membuat perubahan sifat yag signifikan bagi kalangan siswa SMA.

2.      Test “t” untuk Dua Sampel Kecil yang Satu Sama Lain Tidak Ada Hubungannya

       Contoh seperti yang dikemukakan diatas merupakan contoh penggunaan Tes “t”, dengan dua sampel yang sedang kita teliti perbedaannya (sampel kecil) mempunyai hubungan antara yang satu dengan yang lain. Dikatakan “ada hubungan antara sampel I dan sampel II, sebab skor yang kita cari perbedaan itu bersumber dari subjek yang sama. Rumus(Rumus Fisher):

                         =                      

a)         Mencari deviasi skor Variabel x₁, dengan rumus:

                        x₁  X₁  M₁

b)        Mencari deviasi skor Variabel X_2, dengan rumus:

                        x₂  X₂  M₂

Catatan: Jumlah x₁ dan x₂ atau   _, harus sama dengan nol.

Contoh: Dari suatu kegiatan penelitian dengan menggunakan sampel sejumlah 10 orang remaja yang berdomisili di daerah Ngaliyan, telah berhasil dihimpun data kuantitatif berupa skor yang melambangkan sikap keagamaan dari kedua kelompok remaja tersebut. 

Sektor		x	y	x2	y2
Var.X1	Var.Y
8	7	+1	+1	1	1
9	8	+2	+2	4	4
6	5	-1	-1	1	1
6	4	-1	-2	1	4
9	7	+2	+1	4	1
6	5	-1	-1	1	1
8	6	+1	0	1	0
5	5	-2	-1	4	1
7	8	0	+2	0	4
6	5	-1	-1	1	1
70 =	60 =	0 =	0 =	18 = 2	18 =

          M₁ =  = = 7                               M₂ =  =  = 6   

Catatan: N adalah Number of Cases (banyaknya subjek yang diteliti)          

                 =

              =  =  

     =  =  =  = 1,582

3.      Test “t” untuk Dua Sampel Besar yang Satu Sama Lain saling Berhubungan

                       =

a)    Untuk Data Tunggal (Range-nya kurang dari 30).

Misalkan: Dalam penelitian eksperimental dengan menggunakan 50 orang siswa Kelas Coba(Kelas Eksperimen), berhasil dihimpun data berupa skor yang melambangkan Sikap Keagamaan mereka sesudah dan sebelum mereka diajar dengan Metode Baru.

Skor Sikap Keagamaan Sesudah diajar dengan Metode Baru

70      68    74        66        68        71        73        67        69        72

67      72    66        70        73        72        70        69        71        69

71      69    68        67        69        70        71        72        69        72

73      74    66        72        73        70        72        73        71        72

71      73    69        68        66        72        71        70        69        68

Skor Sikap Keagamaan Sebelum diajar dengan Metode Baru

62      60    66        58        60        63        65        59        61        64

59      64    58        62        65        64        62        61        63        61

65      60    62        60        59        64        66        63        59        60

65      66    58        64        65        62        64        65        63        64

63      65    61        60        58        64        63        62        61        60

Variabel X:

X	f	fX	fX2
74 73 72 71 70 69 68 67 66	2 6 9 7 6 8 5 3 4	148 438 648 497 420 552 340 201 264	10952 31974 46656 35287 29400 38088 23120 13467 17424
	50 = N	3508 =	246368 =

1)   Mencari mean, Deviasi Standar, Standard Error

M₁ = =  = 70,16

SD₁ = =

                                   = 

                                            =

                                            =   =  2,221

       =  =  =  = 0,317

Variabel Y:

Y	f	fY	fY2
66 65 64 63 62 61 60 59 58	3 7 8 6 6 5 7 4 4	198 455 512 378 372 305 420 236 232	13068 29575 32768 23814 23064 18605 25200 13924 13456
	50 = N	3108 =	193474=

       M₂ =  =  = 62,16

SD₂ = =

                                            =

                                            =   =  2,369

=  =  =  = 0,338

2)      Mencari Koefisien Korelasi “r” Product Moment, yang menunjukkan kuat lemahnya hubungan antara Variabel X dan Variabel Y. Karena N cukup besar, maka untuk

Dari Peta Korelasi (Scatter Diagram) tersebut, kita peroleh:

= 8;  = 248  = 241;

 = 8;  = 282; N = 50

 =  =  = 0,16                 =  =  = 0,16

 = i = 1

      = 1   = 1   = 2,221

=  i = 1

      = 1

Dengan diperolehnya C_x, C_y,SD_x,SD_y, maka dapat kita cari r_xy:

r_xy   =     =  

            =  =   = 0,911

3)      Mencari Standar Error dari Perbedaan Mean Variabel I dan Mean Variabel II atau

 =

                  = 

                  =

               =  =    

                   

                  = 0,140

4)      Mencari “t” atau “t_o”, dengan rumus:

 =    =    =    =  57,143

5)      Memberikan interpretasi terhadap t_o:

df = N – 1 = 50 – 1 = 49 (Konsultasi Tabel Nilai “t”). Ternyata dalam tabel tidak dijumpai df sebesar 49; karena itu kita pergunakan df yang terdekat, yaitu df sebesar 50. Dengan df sebesar 50 itu, diperoleh harga kritik “t” pada tabel atau t_t sebesar:

-          Pada taraf signifikansi 5 % : t_t  = 2,01

-          Pada taraf signifikansi 1 % : t_t  = 2,68

Dengan demikian t_o jauh lebih besar daripada t_t, yaitu:

             2,01 <  57,143  >  2,68

Karena itu Hipotesis Nihil ditolak. Ini berarti antara kedua variabel tersebut diatas terdapat perbedaan yang signifikan.

b)   Untuk Data Kelompok (Range-nya 30 atau lebih)

              Misalkan untuk mengetahui sampai sejauhmana efektivitas penyelenggaraan kegiatan Bimbingan Tes Matematika yang diselenggarakan oleh sebuah Biro Bimbingan Tes Sipenmaru dilakukanlah penelitian terhadap 40 orang siswa lulusan SMTA yang mengikuti progam Bimbingan tersebut. Sebelum mengikuti tes, mereka dikenakan tes Matematika, demikian pula setelah Progam Bimbingan Tes Matematika selesai.

Skor Hasil Tes Matematika Sesudah Mengikuti Bimbingan Tes (X)

83          78           62        66        85        91        80        70

73          92           69        94        61        61        77        84

96          60           99        89        79        93        90        74

54          76           89        72        87        65        59        68

64          86           71        95        82        88        75        67

Skor Hasil Tes Matematika SebelumMengikuti Bimbingan Tes (y)

84          78           60        64        83        89        78        68

74          90           67        92        61        59        75        82

94          58           95        79        77        94        88        72

50          74           87        70        85        63        55        68

62          84           69        93        80        86        73        65

Variabel X:

Sektor X	f	X	x'	fx'	Fx2
95-99 90-94 85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54	3 5 6 4 5 5 5 5 1 1	M' 77	+4 +3 +2 +1 0 -1 -2 -3 -4 -5	+12 +15 +12 +4 0 -5 -10 -15 -4 -5	48 45 24 4 0 5 20 45 16 25
	40 = N			4 =	232 =

1)   Mencari mean, Deviasi Standar, Standard Error

M₁  = M' + i

      = 77 + 5  = 77 + 0,50 = 77,50

SD₁  =  i 

        =  5

        =  5   =  5   =  5  2,406  =  12,03

 =    =     =   =  1,926          

       Variabel Y:

Sektor Y	f	Y	y'	fy'	Fy'2
95-99 90-94 85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54	1 5 5 5 5 5 5 5 3 1	M' 72	+5 +4 +3 +2 +1 0 -1 -2 -3 -4	+5 +20 +15 +10 5 0 -5 -10 -9 -4	25 80 45 20 5 0 5 20 27 16
	40 = N			27=	243=

M₂  = M' + i

      = 72 + 5  = 72 + 3,375  =  75,375

SD₂  =  i 

        =  5

        =  5   =  5   =  5  2,370  =  11,850

 =    =     =   =  1,898

2)      Mencari Koefisien Korelasi “r” Product Moment, yang menunjukkan kuat lemahnya hubungan antara Variabel X dan Variabel Y. Karena N cukup besar, maka untuk

= +27;  = 243  = 252;

 = +44;  = 280; N = 40

 =  =  = 0,675                =  =  = 1,110

' = i = 1

      = 1  = 1   = 2,371

=  i = 1

      = 1  = 1   = 2,046

Dengan diperolehnya C_x, C_y,SD_x,SD_y, maka dapat kita cari r_xy atau r₁₂:

r_xy  atau r₁₂  =     =  

            =  =   = 0,974

3)      Mencari Standar Error dari Perbedaan Mean Variabel I dan Mean Variabel II atau

 =

                  = 

                  =

               =  

                   

                  = 0,460

4)      Mencari “t” atau “t_o”, dengan rumus:

 =    =    =    =  4,60

5)      Memberikan interpretasi terhadap t_o:

df = N – 1 = 40 – 1 = 39 (Konsultasi Tabel Nilai “t”). Karena dalam Tabel tidak didapati df yang paling dekat dengan 39, yaitu df sebesar 40. Dengan df sebesar 40, diperoleh harga kritik t:

-          Pada taraf signifikansi 5 % : t_t   = 2,02;

-          Pada taraf signifikansi 1 % : t_t  = 2,69;

Dengan demikian t_o (yaitu sebesar 4,62) adalah jauh lebih besar daripada t_t, baik pada taraf signifikansi 5 % maupun 1 %. Dengan demikian maka Hipotesis Nihil ditolak. Berarti antara Variabel X dan Variabel Y terdapat perbedaan Mean yang signifikan.

4.       Tes “t” untuk dua sampel besar yang satu sama lain tidak saling berhubungan.

Rumusnya adalah:

 

Misal dilaksanakan studi eksperimen dengan tujuan menguji kebenaran/kepalsuan Hipotesis yang menyatakan bahwa dengan menggunakan metode mengajar baru, prestasi belajar siswa SMA, maka untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis ersebut di tempuh langkah sebagai berikut:

a.         Mencari mean, Deviasi Standar dan Standar Error dari Mean Variabel I.

Tabel 1.1

skor hasil belajar siswa SMA yang di ajar dengan metode baru (X)

Skor	f	X	x	fx’	fx’2
85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49 40-44	3 5 7 7 8 10 3 2 2 2	M’ (62)	+5 +20 +3 +2 +1 0 -1 -2 -3 -4	+15 +20 +21 +14 +14 0 -3 -6 -6 -8	75 80 63 28 8 0 3 12 18 32
	50= N1	-	-	55= Σfx’	319= Σfx’2

1.    M₁   =  M’ + i   = 62 + 5   = 62+ 5,5   = 67,50

2.    SD₁  =    = 5

 = 5       = 5   = 5 X 2,274  = 11,37

3.  =   =    =    = 1,624

Tabel 1.2

b.        Mencari mean, Deviasi Standar dan Standar Error dari Mean Variabel II.

Skor	f	y	y’	fy’	fy’2
85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49 40-44	2 3 5 5 7 8 8 6 4 2	(62)	+5 +4 +3 +2 +1 0 -1 -2 -3 -4	+10 +12 +15 +10 +7 0 -8 -12 -12 -8		+50 +48 +45 +20 +7 0 +8 +24 +36 +32
	50= N2	-	-	14=     Σ fy’		270=   Σ fy’2

1.    M₂ = M + i    = 62 + 5

= 62 + 1,40         = 63,40.

2.    SD₂ =    = 5

 = 5      = 5   = 5 X 2,307

  = 11,535

3. =   =    =    = 1,647

c.         Mencari Standar Error perbedaan Mean Variabel I dan Mean Variabel II, dengan rumus:

   =    = 

=    = 

=2,314

d.      Mencari “t” atau t_o

  =    =    = 1,772.

e.       Memberikan interprestasi terhadap “t_o”

df atau db= (N1 + N2 -2) = 50 + 50 -2 = 98.

Dalam tabel tidak di temukan 98 maka digunakan yang tedekat yaitu 100, an diperoleh t_{t sebagai} berikut :

-          Pada taraf signifikan 5% = 1,98

-          Ada taraf signifikan 1% = 2,63

t_o < t_t, maka hipotesis nihil diterima, dan antara Variabel I an Variabel II tidak terdapat perbeadan yang signifikan.

LAMPIRAN

Tabel nilai “t” unuk berbagai df

df atau db	Harga Kritik “t” Pada Taraf Signifikan
	5%	1%
1	12,71	63,66
2	4,30	9,92
3	3,18	5,84
4	2,78	4,60
5	2,57	4,03
6	2,45	3,71
7	2,36	3,50
8	2,31	3,36
9	2,26	3,25
10	2,23	3,17
11	2,20	3,11
12	2,18	3,06
13	2,16	3,01
14	2,14	2,98
15	2,13	2,95
16	2,12	2,92
17	2,11	2,90
18	2,10	2,88
19	2,09	2,86
20	2,09	2,84
21	2,08	2,83
22	2,07	2,82
23	2,07	2,81
24	2,06	2,80
25	2,06	2,79
26	2,06	2,78
27	2,05	2,77
28	2,05	2,76
29	2,04	2,6
30	2,04	2,75
35	2,03	2,72
40	2,02	2,71
45	2.02	2,69
50	2,01	2,68
60	2,00	2,65
70	2,00	2,65
80	1,99	2,64
90	1,99	2,63
100	1,98	2,63
125	1,98	2,62
150	1,98	2,61
200	1,97	2,60
300	1,97	2,59
400	1,97	2,59
500	1,96	2,59
1000	1,96	2,58